Tóm tắt
Việt Nam có đường bờ biển dài hơn 3.200 km, đóng vai trò trọng yếu về kinh tế, xã hội và an ninh quốc phòng. Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và nước biển dâng, công trình đê kè biển trở thành “tuyến phòng thủ” quan trọng, bảo vệ khu vực ven biển khỏi xói lở, ngập lụt, xâm nhập mặn. Tuy nhiên, giai đoạn thi công đê kè biển lại tiềm ẩn nhiều rủi ro, do chịu tác động đồng thời của các yếu tố tự nhiên (sóng, gió, thủy triều), yếu tố kỹ thuật (chất lượng vật liệu, thiết bị, nền móng) và yếu tố tổ chức (tiến độ, nhân lực). Nhiều nghiên cứu trên thế giới và trong nước đã áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI), lý thuyết mờ (Fuzzy Theory) hoặc kết hợp cả hai để quản lý rủi ro trong xây dựng. Tuy vậy, đa số tập trung cho giai đoạn vận hành công trình hoặc dự báo xói lở, chưa đi sâu vào quy trình thi công đê kè biển. Bài báo này tổng hợp các công trình nghiên cứu tiêu biểu, phân tích lỗ hổng (gap) và đề xuất hướng tiếp cận AI–Fuzzy nhằm giải quyết bài toán rủi ro thi công đê kè biển ở Việt Nam một cách toàn diện.
Từ khóa: rủi ro, đê kè biển, trí tuệ nhân tạo, lý thuyết mờ
Tác giả: Nguyễn Văn Sơn, Nguyễn Đình Chức, Nguyễn Hữu Huế, Lê Xuân Thắng
Đón đọc Tạp chí thủy lợi và môi trường quý 2 năm 2025…